วิธีการวิจัยของนักศึกษาในวิทยาลัยและมหาวิทยาลัยกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ผู้สนใจจะเป็นนักศึกษาอาจยังคงเริ่มต้นด้วย Google แต่การค้นหานั้นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระบวนการค้นพบที่กว้างขึ้นเท่านั้น นักเรียนจะสลับไปมาระหว่างเครื่องมือค้นหา แพลตฟอร์มโซเชียล เว็บไซต์มหาวิทยาลัย เว็บไซต์จัดอันดับ ชุมชนออนไลน์ แพลตฟอร์มบทวิจารณ์ และเครื่องมือ AI ที่เพิ่มขึ้น ก่อนที่จะตัดสินใจว่าสถาบันใดสมควรได้รับการตรวจสอบอย่างใกล้ชิด

สำหรับนักการตลาดระดับอุดมศึกษา สิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงงาน การมองเห็นไม่ได้เป็นเพียงการแสดงคำหลักที่สำคัญบางคำหรือแคมเปญที่ใช้งานในช่วงฤดูการสมัครอีกต่อไป สถาบันจำเป็นต้องเข้าใจว่านักเรียนค้นหาข้อมูลจากที่ใด คาดหวังอะไรที่จะพบที่นั่น และปฏิสัมพันธ์แต่ละอย่างมีอิทธิพลต่อขั้นตอนต่อไปในการตัดสินใจอย่างไร

การค้นหาวิทยาลัยเริ่มกระจัดกระจายมากขึ้น

เส้นทางการค้นหาวิทยาลัยแบบดั้งเดิมนั้นค่อนข้างง่ายที่จะจินตนาการ นักศึกษาคนหนึ่งค้นหาโปรแกรม เยี่ยมชมเว็บไซต์ของมหาวิทยาลัยหลายแห่ง ขอข้อมูล และในที่สุดก็สมัคร

ปัจจ���บัน การเดินทางนั้นเป็นสิ่งที่คาดเดาได้น้อยมาก

ตัวอย่างเช่น นักเรียนที่กำลังศึกษาหลักสูตร MBA อาจ:

  • Search Google for programs in a particular city
  • ดูวิดีโอของนักเรียนบน TikTok หรือ YouTube
  • Ask an AI assistant to compare several universities
  • Read Reddit discussions about student experiences
  • Visit rankings or third-party education websites
  • กลับไปที่หน้าโปรแกรมมหาวิทยาลัยก่อนส่งคำถาม

การโต้ตอบเหล่านี้อาจเกิดขึ้นในช่วงหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน

นั่นหมายความว่ามหาวิทยาลัยไม่สามารถสรุปได้ว่าเว็บไซต์เป็นสถานที่แรกที่นักศึกษาเรียนรู้เกี่ยวกับพวกเขาเสมอไป ในหลายกรณี ผู้สนใจจะเป็นนักศึกษาจะต้องแสดงความคิดเห็นเบื้องต้นก่อนที่จะเยี่ยมชมเว็บไซต์ของสถาบัน

การตลาดระดับอุดมศึกษาจึงต้องคำนึงถึงสภาพแวดล้อมข้อมูลทั้งหมดที่อยู่รอบๆ สถาบัน ไม่ใช่เพียงช่องทางที่สถาบันควบคุมโดยตรง

จุดประสงค์ในการค้นหามีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้น

นักเรียนยังค้นหาแตกต่างออกไป

การค้นหาแบบกว้างๆ เช่น "วิทยาลัยที่ดีที่สุด" ยังคงมีอยู่ แต่ผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นนักศึกษาจำนวนมากจะใช้คำถามที่มีรายละเอียดมากขึ้นเมื่อพวกเขาเริ่มจำกัดตัวเลือกให้แคบลง

ผู้ที่กำลังพิจารณาศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาอาจค้นหา:

“ออนไลน์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ปริญญาโทสำหรับมืออาชีพที่ทำงาน”

“หลักสูตร MBA ราคาไม่แพง ไม่มี GMAT”

“โปรแกรมปริญญาโทด้านสาธารณสุขที่มีตารางเวลาที่ยืดหยุ่น”

“มหาวิทยาลัยที่มีการสนับสนุนนักศึกษาต่างชาติที่แข็งแกร่ง”

การค้นหาเหล่านี้เผยให้เห็นมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่นักเรียนสนใจจริงๆ

For universities, this creates an opportunity to build content around real decision criteria rather than relying primarily on general institutional messaging.

Program pages, admissions resources, cost information, career content, comparison pages, FAQs, and student stories can all help answer these more specific questions.

Strong higher education marketing starts by understanding the questions students ask throughout the decision process and making sure useful answers are easy to find.

SEO กำลังขยายไปไกลกว่าการจัดอันดับแบบเดิมๆ

SEO ยังคงเป็นส่วนสำคัญของการตลาดของมหาวิทยาลัย แต่บทบาทของมันกำลังเปลี่ยนไป

ในอดีต กลยุทธ์ SEO มักเน้นไปที่การจัดอันดับหน้าเว็บแต่ละหน้าสำหรับคำหลักเฉพาะเจาะจง การจัดอันดับยังคงมีความสำคัญ แต่ขณะนี้ผลการค้นหามีองค์ประกอบอื่นๆ อีกมากมาย รวมถึงคำตอบที่แนะนำ วิดีโอ ฟอรัม ผลลัพธ์ในท้องถิ่น ไซต์เปรียบเทียบ และข้อมูลสรุปที่สร้างโดย AI

ด้วยเหตุนี้ สถาบันต่างๆ จึงต้องคำนึงถึงการมองเห็นการค้นหาที่กว้างขึ้น

ที่มีประสิทธิภาพhigher education marketingกลยุทธ์อาจรวมถึงการปรับปรุงการจัดอันดับหน้าโปรแกรม การสร้างเนื้อหาทางการศึกษาที่เชื่อถือได้ การได้รับการกล่าวถึงจากเว็บไซต์บุคคลที่สาม การเสริมความแข็งแกร่งของ SEO ทางเทคนิค และทำให้ข้อมูลของสถาบันง่ายขึ้นสำหรับเครื่องมือค้นหาและระบบ AI ที่จะเข้าใจ

เป้าหมายไม่ได้เป็นเพียงการจัดอันดับหนึ่งหน้า เป็นการเพิ่มจำนวนสถานที่ที่นักศึกษาจะได้รับข้อมูลที่น่าเชื่อถือเกี่ยวกับสถาบัน

การมองเห็นที่กว้างขึ้นนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อนักศึกษาค้นคว้าข้อมูลในมหาวิทยาลัยหลายแห่งก่อนตัดสินใจว่าจะเยี่ยมชมเว็บไซต์ใด

AI กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการวิจัย

Generative AI เพิ่มอีกชั้นหนึ่งให้กับการค้นหาวิทยาลัย

ขณะนี้นักเรียนสามารถถามคำถามเช่น:

“มหาวิทยาลัยใดบ้างที่เปิดสอนหลักสูตร MBA ออนไลน์ที่ราคาไม่แพง”

“โปรแกรมหลักด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ดีสำหรับคนทำงานเต็มเวลามีอะไรบ้าง”

“เปรียบเทียบมหาวิทยาลัยทั้งสามแห่งนี้โดยพิจารณาจากต้นทุน ความยืดหยุ่น และผลลัพธ์ทางอาชีพ”

แทนที่จะตรวจสอบผลการค้นหาทีละสิบรายการ นักเรียนอาจได้รับคำตอบสรุปทันที

สำหรับมหาวิทยาลัย สิ่งนี้สร้างความท้าทายทางการตลาดครั้งใหม่ สถาบันต่างๆ ต้องพิจารณาว่าโปรแกรมของตนนำเสนออย่างถูกต้องหรือไม่เมื่อเครื่องมือ AI สรุปข้อมูลจากทั่วทั้งเว็บ

ส่วนหนึ่งขึ้นอยู่กับเว็บไซต์ของมหาวิทยาลัย แต่ยังขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถืออื่นๆ พูดเกี่ยวกับสถาบันด้วย

ข้อมูลโปรแกรมที่ชัดเจน เนื้อหาที่มีโครงสร้าง ลิงก์ย้อนกลับที่เชื่อถือได้ การอ้างอิงโดยบุคคลที่สาม และรายละเอียดสถาบันที่สอดคล้องกัน ทั้งหมดนี้ช่วยให้มองเห็นได้ดีขึ้นในประสบการณ์การค้นหาทั้งแบบดั้งเดิมและที่ขับเคลื่อนด้วย AI

แหล���งที่มาของบุคคลที่สามมีอิทธิพลต่อการรับรู้ก่อนหน้านี้

นักศึกษาไม่ได้พึ่งพาแต่สื่อการตลาดของมหาวิทยาลัยเท่านั้น

พวกเขามักแสวงหาความคิดเห็นจากภายนอกเนื่องจากแหล่งข้อมูลเหล่านั้นรู้สึกเป็นอิสระมากขึ้น

การจัดอันดับ บทความข่าว สมาคมวิชาชีพ เว็บไซต์การศึกษา การสนทนาของศิษย์เก่า ชุมชนออนไลน์ และคำวิจารณ์ของนักศึกษา ล้วนมีอิทธิพลต่อการรับรู้ของสถาบัน

สิ่งนี้ทำให้การประชาสัมพันธ์ทางดิจิทัลการสร้างลิงค์การจัดการชื่อเสียงและเนื้อหาภายนอกส่วนสำคัญมากขึ้นของการตลาดการศึกษาระดับอุดมศึกษา

มหาวิทยาลัยอาจอธิบายว่าหลักสูตรของตนเองมีความยืดหยุ่นและมุ่งเน้นด้านอาชีพ แต่หากนักศึกษาเห็นสถาบันที่กล่าวถึงในสิ่งพิมพ์ของอุตสาหกรรมที่น่าเชื่อถือ แหล่งข้อมูลทางการศึกษา หรือบทความเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้อง ข้อความนั้นก็จะมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น

การเปิดเผยข้อมูลของบุคคลที่สามยังสร้างเส้นทางที่นักศึกษาสามารถค้นพบมหาวิทยาลัยได้มากขึ้น

หน้าโปรแกรมจำเป็นต้องทำงานหนักขึ้น

หน้าโปรแกรมมักจะนั่งใกล้กับจุดที่ความสนใจกลายเป็นการกระทำ

แต่หน้าโปรแกรมของมหาวิทยาลัยหลายแห่งยังคงทำหน้าที่เป็นโบรชัวร์ดิจิทัลเป็���หลัก

โดยจะอธิบายวุฒิการศึกษา ข้อกำหนดรายการ และมีปุ่มสอบถามข้อมูล ข้อมูลนั้นเป็นสิ่งจำเป็น แต่นักเรียนมักจะมีคำถามเพิ่มเติม

พวกเขาต้องการทราบ:

โปรแกรมมีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

ใช้เวลานานเท่าไหร่?

ฉันสามารถเรียนออนไลน์ได้หรือไม่?

สามารถประกอบอาชีพอะไรได้บ้าง?

ฉันสามารถโอนเครดิตได้หรือไม่?

อะไรทำให้โปรแกรมนี้แตกต่าง?

ฉันจะได้รับการสนับสนุนอะไรบ้าง?

ฉันสามารถเริ่มได้เร็วแค่ไหน?

เมื่อหน้าโปรแกรมตอบคำถามเหล่านั้นอย่างชัดเจน หน้าเหล่านี้จะมีประโยชน์มากขึ้นสำหรับทั้งนักเรียนและเครื่องมือค้นหา

มหาวิทยาลัยยังสามารถเสริมความแข็งแกร่งให้กับหน้าเหล่านี้ด้วยข้อมูลคณาจารย์ ผลลัพธ์ทางอาชีพ คำรับรองของนักศึกษา รายละเอียดหลักสูตร คำถามที่พบบ่อย แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และล้างขั้นตอนถัดไป

หน้าโปรแกรมที่แข็งแกร่งที่สุดช่วยลดความไม่แน่นอนในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ผู้สนใจเรียนมุ่งสู่การสอบถามหรือการสมัครอย่างเป็นธรรมชาติ

เนื้อหาควรสนับสนุนการตัดสินใจ ไม่ใช่แค่การเข้าชม

การเข้าชมเพียงอย่างเดียวไม่ใช่ตัวชี้วัดประสิทธิภาพเนื้อหาการศึกษาระดับอุดมศึกษาที่แข็งแกร่งที่สุด

บทความในบล็อกที่ดึงดูดผู้เยี่ยมชมหลายพันคนอาจมีส่วนช่วยในการลงทะเบียนเพียงเล็กน้อย หากผู้เยี่ยมชมเหล่านั้นไม่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมของมหาวิทยาลัย

เนื้อหาที่เป็นประโยชน์มากขึ้นช่วยสนับสนุนการตัดสินใจของนักเรียนอย่างแท้จริง

ตัวอย่างเช่น มหาวิทยาลัยที่เปิดสอนหลักสูตรปริญญาบัญชีอาจเผยแพร่เนื้อหาที่อธิบายเส้นทางอาชีพด้านการบัญชี ข้อกำหนดของ CPA การเงินเทียบกับปริญญาการบัญชี หรือสิ่งที่นักศึกษาคาดหวังจากหลักสูตรการบัญชีระดับปริญญาตรี

หัวข้อเหล่านั้นสามารถดึงดูดนักเรียนที่กำลังสำรวจตัวเลือกการศึกษาที่เกี่ยวข้องอยู่แล้ว

กลยุทธ์เนื้อหาที่ดีที่สุดเชื่อมโยงการค้นหาข้อมูลเข้ากับข้อเสนอทางวิชาการของสถาบัน โดยไม่ต้องเปลี่ยนทุกบทความเป็นช่องทางการขาย

นั่นส��้างเส้นทางธรรมชาติตั้งแต่การเรียนรู้ไปจนถึงการค้นพบโปรแกรม

การวัดผลจำเป็นต้องก้าวไปไกลกว่า Conversion ของคลิกสุดท้าย

การรับสมัครนักศึกษาไม่ค่อยเกิดขึ้นในเซสชั่นเดียว

บางคนอาจค้นพบมหาวิทยาลัยผ่านการค้นหาทั่วไป กลับมาผ่านโซเชียลมีเดียหลายวันต่อมา เยี่ยมชมอีกครั้งผ่านการค้นหาแบรนด์ เข้าร่วมกิจกรรมเสมือนจริง และสุดท้ายส่งใบสมัครหลังจากคลิกอีเมล

หากนักการตลาดมองเฉพาะปฏิสัมพันธ์ในขั้นสุดท้าย พวกเขาอาจดูถูกดูแคลนช่องทางที่แนะนำหรือมีอิทธิพลต่อนักเรียนคนนั้น

ทีมการศึกษาระดับอุดมศึกษาจึงต้องพิจารณาชุดตัวบ่งชี้ที่กว้างขึ้น

การมองเห็นทั่วไป การเข้าชมที่ไม่มีแบรนด์ การมีส่วนร่วมกับหน้าโปรแกรม การสอบถาม การลงทะเบียนเยี่ยมชมมหาวิทยาลัย การเริ่มแอปพลิเคชัน การแปลงที่ได้รับการสนับสนุน และผลลัพธ์การลงทะเบียน สามารถให้ภาพประสิทธิภาพทางการตลาดที่มีประโยชน์มากขึ้น

เป้าหมายคือการทำความเข้าใจว่าช่องทางต่างๆ มีส่วนร่วมตลอดกระบวนการตัดสินใจอย่างไร แทนที่จะกำหนดมูลค่าทั้งหมดให้กับการโต้ตอบครั้งใดที่เกิดขึ้นครั้งล่าสุด

มหาวิทยาลัยต้องการกลยุทธ์การตลาดที่เชื่อมโยงกันมากขึ้น

การเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดในพฤติกรรมการค้นหาของนักเรียนไม่ใช่การเพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่งโดยเฉพาะ

เป็นสถานที่ที่นักเรียนใช้ในการตัดสินใจมีจำนวนเพิ่มมากขึ้น

การค้นหา, AI, โซเชียลมีเดีย, เว็บไซต์มหาวิทยาลัย, คำวิจารณ์ของนักศึกษา, สิ่งพิมพ์ของบุคคลที่สาม และชุมชนออนไลน์มีการทับซ้อนกันมากขึ้น

นั่นทำให้กลยุทธ์ช่องทางแยกมีประสิทธิภาพน้อยลง

ทีม SEO จำเป็นต้องเข้าใจเนื้อหา ทีมเนื้อหาจำเป็นต้องเข้าใจลำดับความสำคัญของการลงทะเบียน ความพยายามในการประชาสัมพันธ์สามารถรองรับการมองเห็นการค้นหาได้ โซเชียลมีเดียสามารถมีอิทธิพลต่อความต้องการของแบรนด์ได้ ประสบการณ์การใช้งานเว็บไซต์สามารถกำหนดได้ว่าการมองเห็นทั้งหมดนั้นจะกลายเป็นข้อซักถามในท้ายที่สุดหรือไม่

การตลาดระดับอุดมศึกษาจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อกิจกรรมเหล่านี้สนับสนุนเส้นทางของนักเรียนคนเดียวกัน

ความคิดสุดท้าย

นักศึกษามีแหล่งข้อมูลมากขึ้นกว่าที่เคย และพวกเขากำลังใช้แหล่งข้อมูลเหล่านี้ร่วมกับมหาวิทยาลัยวิจัยต่างๆ

นั่นเปลี่ยนความหมายของการมองเห็น

มหาวิทยาลัยยังคงต้องการเว็บไซต์ที่แข็งแกร่ง เนื้อหาที่มีประโยชน์ และการมองเห็นการค้นหา แต่ยังต้องมีการแสดงตนที่น่าเชื่อถือในระบบนิเวศดิจิทัลที่กว้างขึ้น ซึ่งนักศึกษาจะเปรียบเทียบโปรแกรมและสร้างความคิดเห็น

สถาบันที่เข้าใจว่าพฤติกรรมการค้นหาของนักศึกษากำลังพัฒนาไปอย่างไรสามารถสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดโดยคำนึงถึงวิธีที่ผู้สนใจจะเป็นนักศึกษาในการตัดสินใจจริงๆ มากกว่าวิธ���ที่มหาวิทยาลัยคิดเอาเอง